IA na Saúde: Um Ponto de Inflexão na Transformação Digital
A indústria de saúde atingiu seu ponto de inflexão na adoção de IA, uma mudança tecnológica que reflete a transição anterior para registros eletrônicos de saúde (EHRs), mas desta vez acontecendo em velocidade extraordinária.
A transformação dos registros em papel para registros eletrônicos de saúde levou mais de uma década, mesmo com incentivos governamentais para médicos adotarem EHRs. O progresso foi lento, prejudicado pela resistência à mudança e processos complexos e díspares. Em contraste marcante, apenas dois anos e meio após os LLMs se tornarem acessíveis ao público, a IA tornou-se uma prioridade máxima na área da saúde. Ela está moldando agendas corporativas, impulsionando startups e aliviando as cargas diárias de médicos, cientistas e administradores. A curiosidade rapidamente se transformou em ação, com uma onda de experimentação em andamento para reinventar a prestação de cuidados, diagnósticos e desenvolvimento de medicamentos.
A Bessemer Venture Partners, em colaboração com a Amazon Web Services (AWS) e a Bain & Company, realizou uma pesquisa com mais de 400 líderes nos segmentos de Pagadores, Farmacêuticas e Provedores para compreender como os compradores da área da saúde estão abordando as aplicações de IA Generativa.
Diferentemente da mudança anterior para EHRs, a inovação atual em IA Generativa não vem apenas de aplicações específicas para saúde, mas também de dentro das próprias organizações de saúde. Equipes internas de desenvolvimento estão construindo suas próprias ferramentas através de parcerias com laboratórios horizontais de IA, grandes empresas de tecnologia, ou adquirindo novas soluções de sistemas incumbentes e fornecedores de TI em saúde.
A pesquisa revelou uma abundância de projetos de prova de conceito (POC) em IA Generativa, tanto desenvolvidos internamente quanto externamente, mas poucos chegam à implementação em larga escala. As startups em estágio inicial precisam aprender a navegar no cenário evolutivo de go-to-market da área da saúde, enquanto os compradores necessitam separar o sinal do ruído e construir estratégias dinâmicas de IA.
Os dados revelam tendências significativas no setor. A adoção de IA está se acelerando, impulsionada por equipes internas em colaboração com grandes empresas de tecnologia e provedores de nuvem. Um dado notável é que 60% dos executivos relatam que os orçamentos para IA superam os gastos com TI, com as decisões de financiamento centralizadas na alta administração.
Contudo, existem desafios significativos: apenas 30% dos pilotos de IA chegam à produção, sendo prejudicados por questões de segurança, prontidão de dados, custos de integração e expertise limitada internamente.
Para as startups, o horizonte apresenta oportunidades substanciais de crescimento. Atualmente, apenas 15% dos projetos de IA envolvem aplicações verticais de IA, e somente 32% dos executivos acreditam que as soluções de IA Generativa de startups são superiores às das grandes empresas de tecnologia. No entanto, 48% dos executivos preferem trabalhar com startups em vez de players estabelecidos, evidenciando o potencial para fundadores de startups co-construírem e atenderem estratégias emergentes de IA.
A confiança e os resultados são fatores cruciais neste novo cenário. O processo de aquisição está mudando em direção ao co-desenvolvimento, com 64% dos executivos abertos a colaborar com parceiros em estágio inicial, especialmente com startups que demonstram ROI claro e atribuível.